Aplicacions i Simulacions amb IA

Avui us porto quelcom molt interessant i és la possibilitat de crear aplicacions i per extensió simuladors amb intel·ligència artificial.

AVANTATGES

Molts dels nostres mòduls o assignatures requereixen de pràctiques. Moltes vegades no tenim temps per fer-les totes o ens manca el material. Amb la metodologia que us explicaré avui podreu crear simuladors de qualsevol cosa: canonades, biorreactors, reaccions, valoracions… Això ens permetrà visualitzar casos pràctics, practicar abans d’una pràctica, fer classes “next level” o que els alumnes facin treballs molt més el·laborats. Imagina que un alumne fa un treball sobre un enzim i crea una simulació d’un biorreactor amb el comportament exacte d’aquell enzim en funció de la temperatura o el pH. Increïble, no?

Això em fa pensar que el fet d’incorporar la IA a les nostres classes ens obliga a complicar el contingut perquè el contingut antic el pot fer qualsevol model de raonament de manera ràpida i amb una gran qualitat. En canvi si demanem feines complexes que abans només un equip multidisciplinar podia fer i que ara es fa amb un cap pensant i varis assistents d’IA, el resultat obtingut és un major aprenentatge (o almenys un aprenentatge real), treballs molt més pràctics i un desenvolupament de competències TOP.

Tot això no pot substituir les pràctiques reals sinó enriquir-les i complementar-les. Al cap i a la fi seguim vivint en un món físic (o això és el més probable).

PROBLEMA DE CHATGPT I SOLUCIÓ

La nova funcionalitat dintre de “Linzo” de ChatGPT de crear aplicacions i visualitzar-les és molt limitada. Pot ser útil per visualitzar preguntes tipus test, targetes o crear histories interactives. També per crear jocs molt simples. En definitiva, pot ser útil per entretenir-nos però no per crear una aplicació funcional o un simulador que sigui proper a la realitat.

Tenim la solució al problema!

Combinar la programació de ChatGPT o1 o o3 (o inclús 4o) o del model de raonament avançat de Deepseek amb plataformes de visualització de codi com CodePen, és la opció guanyadora.

CodePen.io permet enganxar codi en format HTML visualitzar-les i utilitzar-les realment. I només hem de dir a la nostra plataforma de IA preferida que ens programi el codi i anar provant-lo fins que compleixi amb les nostres expectatives.

Veureu que si demaneu que us faci un simulador de qualsevol procés amb una mica de complexitat, l’eina d’IA no us encertarà els paràmetres a la primera i per això hi heu de ser a sobre. Heu de saber com es comporta el model mes o menys per poder corregir les constants o altres variables. És per això que considero que la IA no substitueix a l’humà o almenys de moment, sinó que està per col·laborar amb nosaltres i fer-nos coses tan maques com el simulador de la foto.

Us deixo el link amb el video explicatiu: