CURSOS

Automatització de tasques administratives: Un percentatge significatiu del temps d’un docent es destina a tasques que no són estrictament docents, sinó de gestió – corregir exàmens i deures, passar llista, omplir informes d’avaluació, respondre correus repetitius, planificar horaris, etc. La IA pot alleugerir molt aquesta càrrega. Per exemple, ja existeixen sistemes d’avaluació automàtica que corregeixen preguntes de tipus test de forma instantània i, fins i tot, sistemes experimentals que puntuen respostes obertes o redaccions (entrenats amb milers d’exemples de correcció humana per aprendre els criteris). Això permetria al professor obtenir un primer esborrany de correcció i després revisar només els casos dubtosos, estalviant temps. També hi ha plataformes que registren l’assistència de l’alumnat mitjançant reconeixement facial o anàlisi de veu durant una sessió en línia, generant automàticament les llistes (tot i que en aquest cas cal parar atenció a la privacitat). La IA pot ajudar a gestionar calendari i horaris, optimitzant la programació de classes o reunions evitant conflictes (per exemple, assignant automàticament hores de tutoria disponibles als pares que les sol·liciten).

Personalització de l’aprenentatge: Una promesa molt important de la IA en educació és la personalització. Cada estudiant és diferent: ritmes, interessos, dificultats… La IA pot ajudar a atendre aquesta diversitat ajustant l’experiència d’aprenentatge per a cadascú, cosa que per a un sol professor amb 30 alumnes és pràcticament impossible fer de manera intensiva i individualitzada. Com s’aconsegueix això? Mitjançant sistemes adaptatius: plataformes digitals on els exercicis o continguts es van modulant segons les respostes de l’alumne. Per exemple, imaginem un programa de matemàtiques: si l’alumne encerta fàcilment els primers exercicis de fraccions, el sistema li proposa reptes més difícils; si en falla molts, li ofereix una repetició dels conceptes bàsics o li mostra exemples pas a pas.

Generació de materials didàctics: Una de les aplicacions més potents i immediates de la IA és com a “ajudant creatiu” del docent. Preparar classes i materials és una feina que requereix temps i imaginació, i aquí és on un model generatiu pot marcar la diferència. Per exemple, es pot demanar a una IA: “Genera 5 preguntes d’opció múltiple sobre el tema de la fotosíntesi, amb quatre opcions cadascuna i indicant-me quina és la correcta”. En segons, l’assistent pot produir un qüestionari sencer. El docent, naturalment, hauria de revisar-lo i ajustar-lo a l’estil adequat, però ja parteix d’una base que li ha estalviat haver de pensar totes les preguntes des de zero.